独立反应数及独立反应的确定

根据线性代数原理阐述了复杂反应系统的独立反应数及独立反应式的确定方法     

企业技术能力对技术联盟状态影响的实证研究

论文对参与技术联盟企业的技术能力与技术联盟三个重要状态变量(合作实力、相互依赖性、冲突)的关系提出了一系列假设.针对提出的假设,运用相关分析和回归分析等方法,对国内226家企业数据进行了实证研究,并运用联立方程对模型进行了检验.在分析讨论的基础上,得出了有实践指导意义的结论,并提出了有针对性的建议.     

农村非农就业对中国城乡收入不均等的影响——基于中国东中西部面板数据的比较研究

通过对劳动力流动和收入分配的相关研究进行综述,并基于1989～2008年中国各省份的面板数据,采用STATA10.0计量软件,建立联立方程组,运用似不相关方法实证研究农村非农就业对中国区域城乡收入不均等的影响,结果表明：中国农村非农就业在一定程度上扩大了省际间城乡收入不均等;从中国东中西部各地区实证结果看,农村非农就业有利于缩小东部地区的城乡收入不均等,但扩大了中西部地区城乡收入不均等,且农村非农就业对西部地区城乡收入差距的影响程度远高于全国和东中部地区。     

女性消费者网上购物意向影响因素分析

越来越多的女性开始倾向在网上购物,但由于受到不同因素的影响,女性消费者的网上购物意向也表现各异.以实际调查数据为依据,在已有研究的基础上,重新构建了一个女性消费者网上购物意向的理论模型,运用结构方程分析了女性消费者网上购物意向的影响因素.结果显示:感知网上购物有用、感知网上购物易用、感知网上购物安全、网购经验及参照群体对女性消费者网上购物意向的形成具有显著影响,但各因素对购买意向的影响程度存在差异,参照群体的影响最大,依次是感知网上购物安全、感知网上购物有用、感知网上购物易用,网购经验作用最小;感知网上购物有用、感知网上购物易用和感知网上购物安全三者之间还相互产生作用.     

基于ECM的团购网站继续使用行为实证研究

当今网络团购已成为电子商务的新兴力量,大量团购网站涌现。以团购网站为研究对象,基于期望证实模型(ECM)构建了影响团购网站继续使用行为的因素研究模型(该模型包含感知有用、感知经济性、感知愉悦、信任、满意、证实、继续使用意愿等7个因素),并对用户使用团购网站后影响其继续使用行为的因素进行了实证分析和验证。结果显示:用户的预期感受与实际使用后的证实程度对感知经济性、感知有用、满意有显著影响;感知经济性、感知有用、满意等3个因素对用户的继续使用意愿有显著影响,而信任因素对使用意愿的影响不显著。     

基础设施建设PPP项目关键绩效指标识别研究

中国城市公用事业的民营化改革是当前中国的重要政策,PPP模式被广泛应用到中国的各类基础设施建设中。在实际的工作中政府却缺乏行之有效的关键绩效指标体系(Key Performance Indicators,KPI),不能够为项目的绩效考核提供可以依据的标准,最终致使项目的政府监管缺位,绩效无法跟踪,项目产出受到影响,社会公众的福利难以得到保障。文章针对此问题,在以往研究和问卷调查的基础上,运用结构方程模型对48个绩效指标进行进一步分析,为政府监管PPP项目识别出41个KPI,并分析了指标分组之间的关系,对中国的基础设施建设和运营提供了保障,为PPP项目绩效提高提供了可供参考的重要依据。     

移动LBS用户接受模型的实证研究

移动互联网中具备移动性、社交性和基于位置的服务(LBS,location based service)最具发展潜力。通过分析文献和研究调研提出扩展后的技术接受模型(TAM),并且对最终模型的假设条件用统计软件进行了验证。实证证明了移动LBS业务的使用意向受感知易用性、感知娱乐性、网络外部性和隐私这四大因素的显著影响。最后对本研究结果进行了讨论,在指出研究意义的同时指出了不足之处。     

新型农村合作医疗参合农民满意度影响因素辨析及其政策优化:一个基于L市的案例分析

参合农民的满意度是评价新农合基金绩效的重要指标。对L市2015年592位参合农民的样本数据进行分析,发现就医过程对参合农民满意度影响最为显著,其中,农民满意度与新农合定点医疗机构的医疗水平和综合费用有很强的相关度;新农合基金管理水平对参合农民满意度有较为显著的影响,制度设计对参合农民满意度影响最小。因此,为优化新农合基金政策绩效、提升参合农民满意度水平,应构建高质量医疗服务供给机制、强化农民主动参与机制、推进新农合政府管理机构能力建设以及对新农合基金绩效开展持续评价。     

Modern variable selection for longitudinal semi-parametric models with missing data

Penalized methods for variable selection such as the Smoothly Clipped Absolute Deviation penalty have been increasingly applied to aid variable section in regression analysis. Much of the literature has focused on parametric models, while a few recent studies have shifted the focus and developed their applications for the popular semi-parametric, or distribution-free, generalized estimating equations (GEEs) and weighted GEE (WGEE). However, although the WGEE is composed of one main and one missing-data module, available methods only focus on the main module, with no variable selection for the missing-data module. In this paper, we develop a new approach to further extend the existing methods to enable variable selection for both modules. The approach is illustrated by both real and simulated study data.     

Semiparametric estimation of treatment effect with density ratio model

In this study we propose a unified semiparametric approach to estimate various indices of treatment effect under the density ratio model, which connects two density functions by an exponential tilt. For each index, we construct two estimating functions based on the model and apply the generalized method of moments to improve the estimates. The estimating functions are allowed to be non smooth with respect to parameters and hence make the proposed method more flexible. We establish the asymptotic properties of the proposed estimators and illustrate the application with several simulations and two real data sets.